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José Fernando
Marroquín Rosa
Universidad Mariano Gálvez de Guatemala
Facultad de Humanidades
Profesorado de Enseñanza Media en
Pedagogía, Física y Matemática
Estadística Descriptiva
Medidas de Tendencia Central
para Datos No Agrupados
Jalapa, abril de 2026 · Matemáticas aplicadas al mundo real ✨
▶ Estadística Descriptiva — UMG · Jalapa, abril 2026

Medidas de Tendencia Central

En esta clase aprenderás a calcular e interpretar la Media, la Mediana y la Moda en datos no agrupados, utilizando ejemplos prácticos e interactivos.

🎯 Objetivo de la clase

Al finalizar la clase, el estudiante será capaz de identificar, calcular e interpretar la media, mediana y moda en datos no agrupados, aplicándolas en situaciones reales.

📋 Estas herramientas se utilizan para analizar promedios en situaciones reales como notas, salarios y edades.

La Media ( x̄ )

La medida de tendencia central más utilizada. Representa el "promedio" de un conjunto de datos.

Definición

La media aritmética es el promedio de un conjunto de datos, obtenido al sumar todos los valores y dividirlos entre la cantidad total de datos.

x̄ = ( Σxᵢ ) / n
Donde Σxᵢ representa la suma de todos los datos y n es la cantidad total de valores.
Ejemplo resuelto — Notas de 6 estudiantes
8 6 9 7 5 9
1
Identificar los datos Datos: 8, 6, 9, 7, 5, 9 → n = 6 datos
2
Sumar todos los valores Σxᵢ = 8 + 6 + 9 + 7 + 5 + 9 = 44
3
Dividir entre la cantidad de datos x̄ = 44 / 6 = 7.33
Media Aritmética
x̄ = 7.33

📊 Interpretación: Esto significa que el promedio de las notas de los estudiantes es 7.33.

⚠️ Nota: La media puede verse afectada por valores muy altos o muy bajos (valores atípicos).

La Mediana ( Me )

El valor central que divide al conjunto de datos en dos mitades iguales cuando los datos están ordenados.

Definición: La mediana es el valor central de un conjunto de datos ordenados de menor a mayor, que divide el conjunto en dos partes iguales.

Caso 1 — n impar

Hay un único valor central.

La posición central se calcula como (n+1)/2

3 7 9 12 15

n=5 → posición = (5+1)/2 = 3ª

Me = 9
Caso 2 — n par

Se promedian los dos valores centrales.

4 7 8 11 14 18

n=6 → posiciones 3ª y 4ª = (8+11)/2

Me = 9.5
Ejemplo Completo — Notas: 6, 9, 5, 8, 7, 9, 4
1
Ordenar de menor a mayor 4 — 5 — 6 — 7 — 8 — 9 — 9
2
Localizar la posición central n = 7 (impar) → posición = (7+1)/2 = 4ª posición
3
Resultado El cuarto valor en la lista ordenada es 7
Mediana
Me = 7

📊 Interpretación: Esto significa que el valor central del conjunto de datos es 7.

⚠️ Nota: Es importante ordenar los datos antes de calcular la mediana.

La Moda ( Mo )

El valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos.

Definición: La moda es el valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos. Un conjunto puede ser unimodal (una moda), bimodal (dos modas) o multimodal (más de dos modas). Si ningún dato se repite, no hay moda.

Ejemplo — Calificaciones de 10 estudiantes
7 8 9 6 9 8 9 7 6 8
DatoFrecuencia¿Es la moda?
62No
72No
83No
93 ← máximo✓ Sí
Moda
Mo = 9

📊 Interpretación: Esto significa que el valor más frecuente en el conjunto de datos es 9.

💡 Nota: La moda es útil para identificar el valor más común dentro de un conjunto de datos.

Bimodal: 2, 3, 5, 5, 7, 7, 8
Mo = 5 y 7

Sin moda: 1, 2, 3, 4, 5
Todos aparecen una sola vez → no hay moda

Calculadora de Medidas

Ingresa tus propios datos para calcular la media, mediana y moda de forma automática.

Ingresa al menos 3 datos separados por comas o espacios.
⚠ Por favor ingresa al menos 3 números válidos.
𝛔 Media
≡ Mediana
● Moda

Dinámica Grupal

Actividad participativa diseñada para reforzar la comprensión de la media, mediana y moda mediante el trabajo colaborativo.

"El Termómetro del Grupo" — Actividad de 15–20 minutos para grupos de 4–5 estudiantes.

Objetivo: Aplicar las medidas de tendencia central en un contexto real y analizar su comportamiento.

📋

Paso 1 — Recolectar datos

Cada miembro del grupo registra la cantidad de horas que durmió durante los últimos 7 días.

🔢

Paso 2 — Calcular a mano

Sin calculadora, el grupo calcula en conjunto la media, mediana y moda de sus datos de sueño.

📊

Paso 3 — Interpretar

¿Qué medida describe mejor el sueño típico del grupo? ¿Son similares la media y la mediana? ¿Por qué?

🗣️

Paso 4 — Plenaria

Cada equipo comparte sus resultados y reflexiones con el resto del salón. El docente guía el análisis comparativo.

💡 Puntos para reflexionar
  • ¿Cambia mucho la media si una persona durmió muy poco o muy mucho?
  • ¿En qué situaciones sería más útil reportar la mediana en lugar de la media?
  • ¿Existe la moda en sus datos? ¿Qué nos dice sobre el comportamiento del grupo?

📖 Esta actividad permite comprender cómo los datos reales pueden variar y cómo cada medida describe el conjunto de manera diferente.

Evaluación Corta

Responde las preguntas generadas automáticamente con datos aleatorios para comprobar lo aprendido.

1. ¿Cuál es la media del siguiente conjunto de datos?
2. ¿Cuál es la mediana del siguiente conjunto de datos?
3. ¿Cuál es la moda del siguiente conjunto de datos?
0/3

¡Revisa las respuestas y vuelve a intentarlo!

¿Por qué son importantes?

Las medidas de tendencia central son herramientas fundamentales para resumir, analizar y comunicar información de manera clara.

📈

Media

Ideal cuando los datos son homogéneos. Se usa en economía (ingreso promedio), educación (promedio de notas) y ciencias (temperatura promedio).

⚖️

Mediana

Mejor opción cuando hay valores atípicos. Por ejemplo, el ingreso mediano de un país describe mejor la realidad de la mayoría que el ingreso promedio.

🔁

Moda

Útil en negocios y mercadeo. Una tienda usa la moda para saber qué talla de ropa vende más o qué producto es el más solicitado.

Estas tres medidas son complementarias, y su uso conjunto permite obtener una visión más completa del comportamiento de los datos para tomar mejores decisiones.

🌍 Estas herramientas son ampliamente utilizadas en áreas como educación, economía, salud y toma de decisiones.

Resumen comparativo
MedidaSímboloVentajaLimitación
Media Usa todos los datos Sensible a valores extremos
Mediana Me Robusta ante atípicos No usa todos los datos
Moda Mo Fácil de identificar Puede no ser única o no existir

🤔 Reflexión final: ¿Cuál de estas medidas consideras más útil en tu vida diaria? ¿Por qué?

¡Clase completada! 🎉

Has repasado las tres medidas de tendencia central para datos no agrupados.